هنر بسته بندی / فناوری: اولین ماشین بسته‌بندی انعطاف‌پذیر که به طور کامل توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود، در ایتالیا ساخته شده است. این دستگاه توسط شرکت Nordmeccanica با سرمایه‌گذاری کلی بیش از دو میلیون یورو تولید شده است. Vincenzo Cerciello ، مدیر فنی و فناوری و معاون رئیس Nordmeccanica، توضیح می‌دهد که ایده ساخت اولین دستگاه بسته‌بندی با هوش مصنوعی چگونه شکل گرفت: “مزایای استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت فرآیندهای تولید و لجستیک برای مدتی است که شناخته شده‌اند. برای ما طبیعی بود که به فکر استفاده از این مزایا در تنظیم تولید یک ماشین باشیم که می‌تواند به گروه‌هایی از ماشین‌ها در یک سایت تولیدی و حتی به شبکه‌ای از سیستم‌ها برای شرکت‌های چندملیتی گسترش یابد. بسته ما AI Job Pre-set نام دارد که همه چیز را به شما می‌گوید: تنظیم کار با کمک هوش مصنوعی.”
نام دقیق این ماشین جدید Triplex SL One Shot AI است. وظیفه آن تولید فیلم‌های بسته‌بندی لمینت‌شده بدون حلال است که 100% قابل بازیافت هستند. بنابراین، این دستگاه کاملا با دستورالعمل‌های بسته‌بندی اروپا مطابقت دارد.
به لطف هوش مصنوعی، این دستگاه قادر است بیش از 100 پارامتر مربوط به مواد، فرآیندها و شرایط کاری را تحلیل کرده و تنظیمات عملیاتی را تعریف کند و به طور خودکار با تغییر مواد یا شرایط عملیاتی، آن‌ها را تطبیق دهد. قابلیت‌های یادگیری آن کلیدی است.
تمام داده‌های جمع‌آوری شده توسط دستگاه را می‌توان در صفحه لمسی کامپیوتر یکپارچه مشاهده و تحلیل کرد. همین داده‌ها را می‌توان در شبکه شرکت یا از طریق فضای ابری به اشتراک گذاشت تا فرآیندهای تولید در شبکه‌ای از ماشین‌های متصل، حتی اگر در نقاط مختلف جهان قرار داشته باشند، ادغام یا شبیه‌سازی شوند. این سیستم جدید همچنین سهم قابل توجهی در اهداف پایداری و بهره‌وری انرژی شرکت‌ها دارد.
“کاهش زمان لازم برای تنظیم و راه‌اندازی یک کار جدید، منجر به افزایش کلی کارایی سیستم و کاهش قابل توجه ضایعات مربوط به راه‌اندازی و تنظیمات ناقص فرآیند می‌شود. طبیعتا، بهره‌وری بهتر و کاهش ضایعات، صرفه‌جویی قابل توجهی در مصرف انرژی فرآیند به همراه دارد.”
از هوش مصنوعی تا یادگیری ماشین
به لطف ویژگی‌های تکنولوژیکی خود، این سیستم جدید برخی نیازهای صنعتی خاص را برآورده می‌کند. اولین و مهم‌ترین آن‌ها، مسئله شکاف مهارتی است.
چرچلو خاطرنشان می‌کند: “یکی از مبرم‌ترین مشکلات در صنعت ما که یک صنعت با تکنولوژی بالا است، شناسایی و آموزش پرسنل متخصص باقی مانده است. یک دستگاه پوشش‌دهی و لمینت‌سازی از اپراتور می‌خواهد ده‌ها متغیر را مدیریت کند. تنظیمات دستگاه بر اساس فرآیند تولید و مواد مورد استفاده، اپراتور باید بین 20 تا 40 تنظیم را تعیین کند، که به پیچیدگی دستگاه بستگی دارد: دما، فشار، سرعت، وزن، نسبت‌های ترکیب اجزای شیمیایی و غیره.”
هوش مصنوعی؛ پاسخ این مسئله است
“آموزش پرسنل فرآیندی است که نیاز به نظارت یک اپراتور متخصص دارد. بستن این حلقه با استفاده از هوش مصنوعی، که می‌تواند نقشی کلیدی در مدیریت فرآیند لمینت‌سازی برای فیلم‌های انعطاف‌پذیر یا اعمال پوشش‌های با تکنولوژی بالا ایفا کند، قطعاً راه‌حل است.
به طور دقیق، یادگیری ماشین در اینجا تفاوت ایجاد می‌کند. پایگاه داده شرکت (دستورالعمل‌های کاری که قبلاً استفاده شده‌اند) تاریخچه یک شرکت تبدیل‌کننده را نشان می‌دهد و به ورودی اولیه اصلی تبدیل می‌شود. از سوی دیگر، ذخیره مداوم داده‌های فرآیند، تابع یادگیری ماشین را تغذیه می‌کند. این دو تابع با هم، فرآیندی را کامل می‌کنند که اجازه می‌دهد تنظیمات دستگاه (همان 20-40 متغیری که در بالا ذکر کردیم) به طور کامل و خودکار تولید شوند، که از یک سو کار اپراتور را ساده می‌کند و از سوی دیگر امکان تولید مجموعه‌ای از داده‌های شرکتی را که روز به روز پیچیده‌تر و دقیق‌تر می‌شوند، فراهم می‌سازد.”
چشم‌اندازهای بازار
با سیستم جدید Triplex SL One Shot AI، شرکت Nordmeccanica هوش مصنوعی را در خدمت تک‌تک مشتریان قرار می‌دهد.
چرچلو اطمینان می‌دهد: “تمام بخش‌های صنعتی که ما با محصولات خود به آن‌ها خدمات می‌دهیم، از این مزایا بهره‌مند خواهند شد. فناوری جدید Al Job Pre-set به ساده‌سازی راه‌اندازی و تنظیم دقیق یک دستگاه پیچیده کمک می‌کند. مزایای نهایی برای هر یک از بخش‌هایی که ما به آن‌ها خدمات می‌دهیم، قابل توجه خواهد بود.”
با نگاهی دقیق‌تر، مزایا به طور مستقیم با پیچیدگی یک سیستم متناسب هستند. “با افزایش پیچیدگی یک سیستم، مزایای استفاده از فناوری‌ای که به سرعت فرآیندی را که به طور معمول به صورت “آنالوگ” توسط یک اپراتور انجام می‌شود، خودکار و دیجیتالی می‌کند نیز افزایش می‌یابد. مزیت نهایی در کیفیت یکنواخت محصول نهایی و بهبود کلی بهره‌وری مشهود خواهد بود.” علاوه بر این، هوش مصنوعی مزایای ملموسی را برای خود فرآیندهای بسته‌بندی وعده می‌دهد.
“وقتی یک فرآیند تولید، مانند مورد ما، به مدیریت ده‌ها متغیر نیاز دارد، حاشیه عدم دقت در تصمیم‌گیری‌های اپراتور گسترده است. این امر به عدم یکنواختی احتمالی در محصول نهایی و به طور کلی، بسته به اپراتوری که وظیفه به او محول می‌شود، منجر می‌شود.”
“با توجه به اینکه فناوری جدید به کاهش حاشیه خطا ناشی از تصمیمات اپراتور ماشین کمک می‌کند، و استفاده از پایگاه داده دستورالعمل‌ها و سایر داده‌ها و یادگیری ماشین مدیریت شده توسط هوش مصنوعی، امکان سطح بالایی از دقت در تنظیم متغیرهای فرآیند را فراهم می‌آورد، مزایا کاملاً روشن هستند: بهبود کلی کیفیت محصول نهایی، بهره‌وری بیشتر تولید، کاهش ضایعات و صرفه‌جویی در انرژی، تنها برخی از آن‌ها هستند.”
